SHARE & LEARN #14: Tự động hóa kiểm thử bằng AI – Xu hướng tất yếu để nâng cao chất lượng sản phẩm

Ngày 25/7, tại trụ sở HUD, TECHVIFY tổ chức buổi Share & Learn số 14 với chủ đề “AI Automation Testing”, dưới sự dẫn dắt của Harry Tran (Software Engineer) và Travis Duong (AI Solution Engineer). Sự kiện thu hút gần 70 nhân sự TECHVIFY đến từ nhiều phòng ban, đặc biệt là khối công nghệ. Buổi chia sẻ tập trung vào chủ đề quan trọng trong quy trình phát triển phần mềm: Ứng dụng AI trong kiểm thử tự động. Liệu đây có phải là lời giải tối ưu để nâng cao chất lượng phần mềm và tiết kiệm tài nguyên cho doanh nghiệp hay không? 

Tại sao doanh nghiệp cần hướng đến AI Automation Testing? 

Mở đầu buổi chia sẻ, Harry Tran đặt ra bài toán thực tế mà nhiều doanh nghiệp công nghệ đang gặp phải: dự án ngày càng nhiều, hệ thống ngày càng phức tạp, nhưng nguồn lực kiểm thử lại có giới hạn. 
Trong bối cảnh đó, việc kết hợp giữa kiểm thử tự động (automation testing) và trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành một hướng đi khả thi, giúp giảm thiểu lỗi phần mềm, tăng hiệu suất kiểm thử và đảm bảo chất lượng sản phẩm đầu ra. 

Anh Harry chia sẻ về một dự án thực tế từng triển khai, nơi doanh nghiệp đã áp dụng giải pháp AI Automation Testing do TECHVIFY đề xuất. Kết quả mang lại rất tích cực: thời gian kiểm thử được rút ngắn rõ rệt, tài nguyên được tối ưu, trong khi vẫn đảm bảo độ bao phủ cao và tính ổn định cho sản phẩm phần mềm. 

Anh Harry Tran (Software Engineer) đặt ra bài toán thực tế mà nhiều doanh nghiệp công nghệ đang gặp phải.

Kiến trúc tổng thể của hệ thống AI Automation Testing 

Tiếp nối buổi chia sẻ, anh Travis Duong mang đến bức tranh toàn cảnh về kiến trúc của một hệ thống kiểm thử ứng dụng AI. Các thành phần quan trọng bao gồm: 

• MCP: Cổng kết nối tới các hệ dữ liệu khác nhau. 

• Feature File (Gherkin): Cách mô tả hành vi hệ thống bằng ngôn ngữ gần gũi, dễ hiểu, giúp đội ngũ tech và nontech cùng thống nhất yêu cầu. 

• Page Object Model: Thiết kế giúp tách giao diện ra khỏi logic kiểm thử, dễ bảo trì và mở rộng. 

• Playwright Script: Tự động hóa các thao tác người dùng thực tế như truy cập, nhập liệu, nhấn nút… 

• Allure Report: Công cụ báo cáo kết quả kiểm thử trực quan, dễ đọc, phục vụ việc đánh giá nhanh chóng. 

AI Automation Testing mang đến nhiều lợi ích rõ rệt như tạo script kiểm thử nhanh chóng, tăng độ bao phủ, giảm bug tồn đọng và giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, công sức. 

Anh Travis Duong mang đến bức tranh toàn cảnh về kiến trúc của một hệ thống kiểm thử ứng dụng AI.

Tuy nhiên, Travis cũng nhấn mạnh hạn chế của AI kiểm thử bao gồm: phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào chất lượng, cần nhiều thời gian setup ban đầu, và không thể thiếu vai trò của tester có kinh nghiệm trong quá trình giám sát, hiệu chỉnh. 

Buổi chia sẻ khép lại bằng phiên thảo luận sôi nổi. Các thành viên TECHVIFY đã cùng nhau đặt câu hỏi, chia sẻ góc nhìn và khám phá thêm nhiều cơ hội từ việc đưa AI vào hoạt động kiểm thử.  

Các thành viên TECHVIFY đã cùng nhau đặt câu hỏi, chia sẻ góc nhìn trong phần Q&A.

Share & Learn là chuỗi hoạt động chia sẻ kiến thức nội bộ được tổ chức định kỳ tại TECHVIFY, nơi các thành viên có cơ hội cập nhật xu hướng công nghệ mới, học hỏi kinh nghiệm thực tiễn và cùng nhau phát triển năng lực cá nhân.

 Với chủ đề thiết thực và tính ứng dụng cao, Share & Learn #14 – AI Automation Testing tiếp tục khẳng định vai trò của việc học tập nội bộ như một chiến lược phát triển bền vững trong văn hóa TECHVIFY.